服裝行業是典型的勞動密集型行業，物聯網作為新一代信息技術的重要組成部分，在射頻識別技術、大數據、云計算的支撐下，將服裝全產業鏈的不同環節進行智慧互聯，在自動化生產、倉儲管理、品牌管理、渠道管理等方面發揮了重要作用，實現了生產、倉儲、物流、銷售全過程的數據監控和采集，有效提升了資源利用效率和管理水平，其在行業中的應用主要有以下幾個方面：

　　一、構建智能生產模式

　　服裝生產環節的業務流程和工序較為繁雜，傳統服裝生產車間的管理工作量大，信息的實時性較差且利用率不高。物聯網技術引進了互聯網思維，將生產車間內的離散設備互聯互通，組成了連貫的生產線，實現了生產數據的自動采集，并且能通過智能監控中心，實時監控生產狀態，使得服裝生產過程中的各個環節都可以進行自發性聯通和交流，并且通過科學性調整達到最佳的生產狀態，使“計劃”與“生產”密切配合，讓管理人員可在最短的時間內掌握生產現場的變化，作出準確的判斷和快速的應對措施，保證生產計劃得到合理而快速的修正。

　　同時，物聯網技術以數據驅動生產，使生產需求和生產過程數字化，將訂單與版型數據庫、工藝數據庫、款式數據庫、原料數據庫相關聯，完成數據建模，提取出生產任務并轉換成數據指令，分解推送給各工位，實現服裝行業的大規模定制生產。

　　此外，通過物聯網平臺自動獲取數據的AGV自動搬運系統，可以在生產車間完成裁片、縫制、整燙環節的物料自動搬運，并可在倉儲環節實現出入庫貨物的自動搬運，大幅節省人力資源。

　　二、完善倉儲物流體系

　　隨著我國電子商務的發展和對個性化商品需求的提高，服裝行業倉儲功能日漸復雜，物聯網技術的應用，為行業的倉儲物流管理提供了良好的解決方案，實現了對倉儲物流各個環節的系統性指引，并可按照業務要求，對信息、資源、行為、物品和人員等進行管理和調配，并能實時跟蹤物流信息，合理規劃物流線路，提高物流的準確性和及時性，讓物流配送更加智能、高效。

　　在倉儲管理方面，傳感技術和射頻識別技術的集成，使產品貨物出入庫盤點方式發生了巨大改變。通過應用射頻識別技術的電子標簽，可以快速完成出入庫貨物清點和查驗，自動生成數據表，隨時監控各庫的貨物出入動態，及時跟蹤產品的物流過程，實現多庫協同作業。同時，后臺系統可自動分析貨物的在庫停留時間，完成滯銷品統計，并作出處理決策，減小庫存量。

　　同時，基于物聯網技術的自動分揀系統具有很高的分揀效率，且能提高物流配送效率。自動分揀系統按照提貨和配送要求，形成分揀信號，作用于分類裝置，完成分揀作業。自動分揀系統能連續大批量的分揀貨物，分揀的誤差率低，可基本實現無人化。

　　三、實現智慧化運營

　　隨著經濟形勢的變化和網絡信息技術的快速發展，服裝行業經歷了銷售模式的巨大轉變，線上線下相融合的“物聯網+新零售”模式迅速成為發展方向，借助物聯網等技術構建的新零售生態，成為了零售行業實現智能化轉型升級的重點內容。

　　“物聯網+新零售”模式不僅符合零售行業轉型升級的客觀需求，也能較好地滿足消費升級背景下不同消費者的消費需求。物聯網技術定義的“數字貨架”，通過貨架上的電子標簽，可實現快速盤點、快速收貨和快速找貨。在記錄消費行為方面，門店視頻系統具有分析和學習能力，可對顧客群體進行精準畫像，記錄、感測消費者的購物行為軌跡。行為數據經云端存儲和運算，形成的大數據資源，在經過深度挖掘和分析后，將消費者的消費行為、消費習慣和消費需求數字化，以此來定義消費場景，將線上線下有機結合，充分利用線上流量與線下供應鏈、用戶體驗方面的優勢，打造并重構“人、貨、場”關系，建立無縫鏈接的供應鏈系統和動態循環的物流體系，打造場景化體驗式消費服務，將以消費者為中心的會員、支付、庫存、服務等數據全面打通，面向線上線下全客群提供全渠道、全品類、全時段、全體驗式服務，滿足全方位消費需求。

　　綜上所述，物聯網技術的應用，可實現服裝行業全產業鏈各環節之間的互聯互通，是打造智能工廠的基礎。通過傳感器從各個環節實時抓取的數據集，在系統中共享和傳輸，打通了信息孤島，可及時反應生產經營狀況，幫助系統進行自動化決策，保證決策的精準性，實現全產業鏈的優化與協同。